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利用高频监测数据分析千岛湖溶解氧昼夜和季节变化规律及影响因素 |
孙婷1,2, 王裕成3, 兰佳3, 罗纯良4, 罗潋葱1,2,*, 吴志旭3, 李慧赟5, 李加龙1,
张如枫1, 龚发露1, 武桂竹1, 陈岚1, 张舰1, 满小明6
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1. 云南大学生态与环境学院高原湖泊生态与治理研究院, 昆明 650500
2. 南昌工程学院水利工程学院, 南昌 330099
3. 杭州市生态环境局淳安分局, 杭州 311700
4. 昆明市滇池高原湖泊研究院, 昆明 650500
5. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 南京 210008
6. 普天信息技术有限公司, 北京 100086
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摘要 水质高频监测手段能有效捕捉水质参数在小时尺度上的快速变化信息。为深入了解千岛湖近年水质变化, 基于2015年12月—2019年11月千岛湖湖心表层溶解氧(DO)及其他环境因子的高频监测数据, 分析了千岛湖DO昼夜和季节变化规律, 并用随机森林(RF)和相关性分析(CA)甄别了影响DO变化的主要因子。结果表明千岛湖表层DO各季节均呈明显昼夜变化规律。秋冬季节, DO最大值出现在18:00左右, 尔后下降, 次日9:00达最小值后再上升, 呈正弦形峰谷交替模式; 春夏季与秋冬季相反。水温(WT)、叶绿素a(Chl-a)、大气复氧速率(F)、浊度(TURB) 、藻蓝蛋白(PC)和荧光溶解有机物(FDOM)是影响DO变化的主要因子。除Chl-a和PC外, 其余因子均与DO呈负相关。利用RF对DO及其影响因子的逐日数据进行分析, 结果表明各因子贡献率从大到小依次为WT(31.6%)> Chl-a(15.8%)> FDOM(9.9%)> TURB(9.3%)> PC(8.4%)> F(7.8%)。不同季节上述因子的贡献率略有差异, 春夏秋冬各季最大贡献率因子分别为FDOM(30.9%)、PC(25.4%)、Chl-a(20.5%)、F(28.8%)。2015—2019年间, DO季节均值呈现“春(9.9 mg·L–1)>冬(9.8 mg·L–1)>夏(8.6 mg·L–1)>秋(8.4 mg·L–1)”的模式。RF方法在千岛湖的成功应用, 能为其他类似环境数据挖掘的研究提供借鉴, 所得结论能为千岛湖水环境的有效管理提供科学依据。
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引用本文: |
孙婷1,2, 王裕成3, 兰佳3, 罗纯良4, 罗潋葱1,2,*, 吴志旭3, 李慧赟5, 李加龙1, . 利用高频监测数据分析千岛湖溶解氧昼夜和季节变化规律及影响因素[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 41-.
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链接本文: |
http://www.ecolsci.com/CN/Y2025/V44/I2/41 |
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