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| 2000—2021年广东省植被净初级生产力时空变化及其影响因子分析 |
曾怡娟1, 向昆仑2,*, 王刚3, 张柳红4, 李俊杰5, 邓玉娇2, 徐杰2
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1. 中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026
2. 广东省生态气象中心, 广州 510640
3. 广州气象卫星地面站, 广州 510640
4. 广东省气候中心, 广州 510640
5. 中国科学技术大学软件学院, 合肥 230026
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摘要 植被净初级生产力(NPP, Net Primary Productivity)是自然环境条件下植物群落生产力的关键指标, 也是确定生态系统碳收支和反映生态系统对全球变化响应的重要因素。基于TEC模型(Terrestrial Ecosystem Carbon Flux Model)计算2000—2021年植被NPP, 采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、Pearson相关性分析等方法探讨近22年广东省植被NPP的时空变化规律, 并定量分析环境因子在植被NPP变化过程中的相对影响。研究结果表明: (1)广东省植被NPP的高值区占比明显大于低值区占比, 植被NPP平均值为(984.28±119.68) g·(m2·a)–1; 植被生长具有非常明显的季节性特征, 夏季的植被NPP值最高, 冬季的植被NPP值最低。(2)广东省植被NPP整体呈现上升趋势, 植被NPP的变化速率为6.30 g·(m2·a)–1; 从空间上看, 植被NPP显著增加的地区主要为广东西部(云浮、阳江、茂名), 植被NPP显著减少的地区主要为潮汕地区中部、中山市北部及湛江市南部。(3)在月尺度上, 植被NPP与气温、太阳辐射、日照时数、降水量、相对湿度呈显著的正相关; 植被NPP对降水量滞后响应时间为1个月, 对相对湿度滞后响应时间为2个月。(4)从整体上看, 广东省植被NPP与PM2.5呈负相关; 与高程、坡度、地面起伏度呈正相关, 且随着高程、坡度、地面起伏度的增大, 植被NPP高值区的占比呈现减小趋势。研究结果可为广东省生态环境评价及植被应对气候变化的响应提供理论依据。
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