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| 非负矩阵分解的江西省资源环境承载力评价 |
| 唐勇波1,*, 丰娟2 , 龚国勇2, 彭涛3 |
1. 宜春学院物理科学与工程技术学院, 宜春 336000
2. 宜春学院生命科学与资源环境学院, 宜春 336000
3. 中南大学自动化学院, 长沙 410083
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摘要 基于系统论视角, 从社会经济系统、资源系统、环境系统选取24个指标构建江西省资源环境承载力指标体系, 引入非负矩阵分解方法(NMF)进行资源环境承载力评价, 定义了基于NMF的综合承载力, 对江西省资源环境承载力状况进行测度和系统分析, 利用主成分分析方法和灰色关联法对承载力结果进行验证分析; 构建基于NMF的障碍度模型, 诊断影响承载力的主要障碍因子; 建立基于NMF和支持向量机(SVM)的承载力预测模型对承载力的演变趋势进行预测。研究结果表明: (1)江西省资源环境承载力指数整体呈波动上升趋势, 由2004年的0.0956提高至2019年的0.8111, 高速发展的社会经济是承载力的最直接驱动力。(2) NMF、主成分分析和灰色关联法三者反映的趋势和结论是一致的, NMF评价结果更客观。(3)社会经济系统和资源系统成为制约江西省资源环境承载力提高的主要因素, 万元GDP工业废气排放量、人均建成区面积是重要的障碍因子。(4)与BP神经网络和灰色模型相比, 基于NMF和SVM的承载力预测模型具有更好的精确度, 能够预测江西省资源环境承载力的演变趋势。
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