|
|
|
| 湖北省黄冈市欠发达地区植被覆盖度时空特征分析 |
1. 华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北, 武汉 430079
2. 华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北, 武汉 430079 |
|
|
|
|
摘要 运用黄冈市2000、2005 和2010 年3 期的 LandsatTM 和LandsatETM+遥感数据, 采取像元二分模型, 进行植被覆盖度计算并分析其时空特征, 同时将植被覆盖度与坡向、坡度、高程进行叠加, 进一步探讨地形因子对植被覆盖度分布的影响。研究表明: (1)2000—2010 年黄冈市植被覆盖度呈现出先上升后退化趋势, 植被状况整体上表现为趋向恶化; (2)东部植被覆盖空间分布较高, 中南部植被覆盖状况较稳定, 而北部和中西部植被覆盖状况相对较低; (3)植被覆盖度在阴阳坡分布较稳定, 植被覆盖度分布密集区域主要集中在高程为300 米、坡度为15-25的区域内。研究结论对推进黄冈市植被资源可持续利用与管理具有重要借鉴意义。
|
|
| 关键词 ：
欠发达地区,
植被覆盖度,
植被指数,
时空特征
|
|
|
| [1] |
边慧芹, 王雪梅 . 基于NDVI的塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带时空演变分析[J]. 生态科学, 2020, 39(3): 80-. |
| [2] |
王君, 杨晓梅, 隋立春, 康军梅, 王志华*. 西安市1995—2016年植被覆盖度动态变化监测及景观格局分析[J]. 生态科学, 2019, 38(6): 81-. |
| [3] |
何云玲*, 熊巧利, 余岚, 屈新星, 闫文波. 基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析[J]. 生态科学, 2019, 38(6): 165-. |
| [4] |
赵玉. 渭南市植被覆盖变化及其与气候因子的相关性[J]. 生态科学, 2019, 38(5): 92-. |
| [5] |
王磊, 王杰, 付林, 林叶彬. 南充市辖区近15年植被覆盖度变化特征[J]. 生态科学, 2019, 38(1): 159-167. |
| [6] |
郭磊, 王世东. 河南省近30 年植被指数与气象因子的相关性分析[J]. 生态科学, 2018, 37(5): 102-112. |
| [7] |
梁美霞, 陈志彪, 姜超, 区晓琳. 崩岗区不同植被覆盖度对土壤氮素含量的影响[J]. 生态科学, 2018, 37(4): 81-85. |
| [8] |
许玉凤, 黄敏, 潘网生, 张永雷, 姚兴, 孙连群. 贵州黔南州石漠化格局变化特征[J]. 生态科学, 2018, 37(4): 105-113. |
| [9] |
陈云, 王金亮, 杨艳林, 段平, 李佳. 昆明高校园林植被光合及光谱特性研究[J]. 生态科学, 2018, 37(2): 68-77. |
| [10] |
肖骁, 李京忠, 韩彬, 逯承鹏, 薛冰. 东北老工业区植被覆盖度时空特征及城市化关联分析[J]. 生态科学, 2017, 36(6): 71-77. |
| [11] |
张玉东, 谭红兵. 黄土高原典型干旱区退耕还林后植被覆盖变化研究[J]. 生态科学, 2017, 36(1): 139-146. |
| [12] |
王刚, 张秋平, 肖荣波, 管东生. 城市绿地对热岛效应的调控功能研究——以广州为例[J]. 生态科学, 2017, 36(1): 170-176. |
| [13] |
佟斯琴, 刘桂香, 包玉海, 张巧凤. 乌珠穆沁草原水热分配差异对植被的影响[J]. 生态科学, 2016, 35(5): 21-30. |
| [14] |
刘慧明, 张峰*, 宋创业. 基于NDVI假彩色合成法的土地覆被变化监测[J]. , 2013, 32(3): 271-275. |
| [15] |
高玉蓉1,2, 许红卫2, 丁晓东3,4. 基于C5.0的钱塘江流域地区土地利用/覆被信息提取研究[J]. , 2012, 31(5): 481-487. |
|
|
|
|
