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| 南充市辖区近15年植被覆盖度变化特征 |
| 1. 西华师范大学，南充 637009
2. 西南交通大学，成都 611756
3. 区域环境演变与保护研究中心, 西华师范大学，南充 637009 |
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摘要 植被覆盖度是自然条件和社会经济活动的综合反映, 研究一个区域植被覆盖度的时空变化对于认识该地区的社会发展状况、制定更加合理的生态环境政策、实现经济可持续发展具有重要意义。基于2002年Landsat 7 ETM、2014年Landsat 8影像和DEM数据, 利用ENVI和ArcGIS软件进行处理, 运用归一化植被指数(NDVI)方法对南充市辖区植被覆盖度进行估算, 并划分为5个不同盖度等级。根据DEM数据提取海拔、坡度和坡向因子, 然后将植被覆盖度图与海拔、坡度、坡向图进行叠加, 定量分析了南充市辖区植被的空间分布特征及其变化情况。结果表明, 南充市辖区植被覆盖度在2002—2014年总体变化不大, 其中以Ⅴ级(fc ≥ 0.8)植被覆盖度为主, 其覆盖面积达42.49%。2002—2014年, Ⅳ级和Ⅴ级增加了60 km2和191 km2, 增幅率分别为7.61%和21.39%, 而Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级分别减少了84 km2、124 km2和42 km2, 降幅为31.7%、56.62%和10.91%。其中植被集中分布在海拔300 m—400 m和坡度2°—6°的地带, 植被覆盖度坡向差异呈现半阳坡>半阴坡>阳坡>阴坡的特征。
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| 关键词 ：
植被覆盖度,
归一化植被指数,
空间分布,
南充市辖区
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| [1] |
边慧芹, 王雪梅 . 基于NDVI的塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带时空演变分析[J]. 生态科学, 2020, 39(3): 80-. |
| [2] |
王斌, 黄盛怡, 闵庆文, 袁正, 张碧天, 李禾尧. 高复种指数区成都市郫都区农田土壤养分特征及其空间变异研究[J]. 生态科学, 2020, 39(3): 151-. |
| [3] |
王君, 杨晓梅, 隋立春, 康军梅, 王志华*. 西安市1995—2016年植被覆盖度动态变化监测及景观格局分析[J]. 生态科学, 2019, 38(6): 81-. |
| [4] |
何云玲*, 熊巧利, 余岚, 屈新星, 闫文波. 基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析[J]. 生态科学, 2019, 38(6): 165-. |
| [5] |
颜凤, 刘本法, 余仁栋, 乔亚军, 安树青,苏安劼. 围填海对盐城珍禽自然保护区越冬水鸟群落及空间分布的影响 [J]. 生态科学, 2018, 37(6): 20-29. |
| [6] |
郭磊, 王世东. 河南省近30 年植被指数与气象因子的相关性分析[J]. 生态科学, 2018, 37(5): 102-112. |
| [7] |
梁美霞, 陈志彪, 姜超, 区晓琳. 崩岗区不同植被覆盖度对土壤氮素含量的影响[J]. 生态科学, 2018, 37(4): 81-85. |
| [8] |
许玉凤, 黄敏, 潘网生, 张永雷, 姚兴, 孙连群. 贵州黔南州石漠化格局变化特征[J]. 生态科学, 2018, 37(4): 105-113. |
| [9] |
陈小龙, 叶持跃, 刘文生, 干青亚. 中国国家生态旅游示范区空间分布特征研究[J]. 生态科学, 2018, 37(1): 171-177. |
| [10] |
肖骁, 李京忠, 韩彬, 逯承鹏, 薛冰. 东北老工业区植被覆盖度时空特征及城市化关联分析[J]. 生态科学, 2017, 36(6): 71-77. |
| [11] |
张玉东, 谭红兵. 黄土高原典型干旱区退耕还林后植被覆盖变化研究[J]. 生态科学, 2017, 36(1): 139-146. |
| [12] |
王刚, 张秋平, 肖荣波, 管东生. 城市绿地对热岛效应的调控功能研究——以广州为例[J]. 生态科学, 2017, 36(1): 170-176. |
| [13] |
佟斯琴, 刘桂香, 包玉海, 张巧凤. 乌珠穆沁草原水热分配差异对植被的影响[J]. 生态科学, 2016, 35(5): 21-30. |
| [14] |
张光贵. 洞庭湖表层沉积物营养物质污染特征与生态风险评价[J]. 生态科学, 2016, 35(1): 161-166. |
| [15] |
刘汉生, 吴宜进, 张永利, 王留林. 湖北省黄冈市欠发达地区植被覆盖度时空特征分析[J]. 生态科学, 2015, 34(5): 23-28. |
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