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| 2000—2021年广东省植被净初级生产力时空变化及其影响因子分析 |
曾怡娟1, 向昆仑2,*, 王刚3, 张柳红4, 李俊杰5, 邓玉娇2, 徐杰2
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1. 中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026
2. 广东省生态气象中心, 广州 510640
3. 广州气象卫星地面站, 广州 510640
4. 广东省气候中心, 广州 510640
5. 中国科学技术大学软件学院, 合肥 230026
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摘要 植被净初级生产力(NPP, Net Primary Productivity)是自然环境条件下植物群落生产力的关键指标, 也是确定生态系统碳收支和反映生态系统对全球变化响应的重要因素。基于TEC模型(Terrestrial Ecosystem Carbon Flux Model)计算2000—2021年植被NPP, 采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、Pearson相关性分析等方法探讨近22年广东省植被NPP的时空变化规律, 并定量分析环境因子在植被NPP变化过程中的相对影响。研究结果表明: (1)广东省植被NPP的高值区占比明显大于低值区占比, 植被NPP平均值为(984.28±119.68) g·(m2·a)–1; 植被生长具有非常明显的季节性特征, 夏季的植被NPP值最高, 冬季的植被NPP值最低。(2)广东省植被NPP整体呈现上升趋势, 植被NPP的变化速率为6.30 g·(m2·a)–1; 从空间上看, 植被NPP显著增加的地区主要为广东西部(云浮、阳江、茂名), 植被NPP显著减少的地区主要为潮汕地区中部、中山市北部及湛江市南部。(3)在月尺度上, 植被NPP与气温、太阳辐射、日照时数、降水量、相对湿度呈显著的正相关; 植被NPP对降水量滞后响应时间为1个月, 对相对湿度滞后响应时间为2个月。(4)从整体上看, 广东省植被NPP与PM2.5呈负相关; 与高程、坡度、地面起伏度呈正相关, 且随着高程、坡度、地面起伏度的增大, 植被NPP高值区的占比呈现减小趋势。研究结果可为广东省生态环境评价及植被应对气候变化的响应提供理论依据。
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| [1] |
张文文1,2, 李俊伟2, 李婷2, 朱长波2, 张博2, 苏家齐2, 陈素文2,*. 紫外线照射培养用水对海萝孢子萌发生长的影响[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 1-. |
| [2] |
唐勇波1,*, 丰娟2,龚国勇2, 彭涛3. 非负矩阵分解的江西省资源环境承载力评价[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 63-. |
| [3] |
刘延国1, 李景吉2, 邹强3,*,逯亚峰3. 地形急变流域生态保护修复分区研究——以大渡河流域为例[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 112-. |
| [4] |
李金桓1,2,3, 刘守江1,2,3,*, 余宇首1, 王自豪1,2, 陈曦1,2. 安宁河谷云南松种群年龄结构及点格局分析[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 135-. |
| [5] |
葛晓敏, 周旭, 陈水飞, 胡亚萍, 郑笑, 丁晖*. 武夷山常绿阔叶林凋落物量、养分归还动态及其与气候因子的关系[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 161-. |
| [6] |
姜晓彤1, 徐智广1, 刘婷2, 严芳1,*. 温度和硝氮浓度对漂浮型铜藻的生理影响[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 169-. |
| [7] |
李金婕1, 陈扬1, 和育超2,*, 张彩彩1,3,*, 黄志旁1,3,4. 镰果杜鹃种群空间分布格局及关联性[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 178-. |
| [8] |
马智媛1, 祝明建1,*, 栾博2. 基于ESV和电路理论的粤港澳大湾区生态网络搭建[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 8-. |
| [9] |
祁闻1,2,3, 陈克龙2,3,*, 李琳2,3, 李炎坤1,2. 模拟增温对青海湖高山嵩草夏季光合作用日变化特征的影响[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 197-. |
| [10] |
刘艺璇1, 杨玉筝1, 黄浩1, 郭先华1,2,*, 詹惠文1, 张子薇1, 刘倩辰1. 基于FLUS模型的大理市土地利用变化与模拟分析[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 212-. |
| [11] |
罗赵慧1, 2, 王一超1, 2, 朱璐平1, 2, 张晓君1, 2, 裴金铃1, 2, 杨晓1, 2, 王欣1, 2, . 粤港澳大湾区景观格局演变及其对生态系统服务价值影响[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 40-. |
| [12] |
张蔷1,2, 李令军1,2,*, 鹿海峰1,2, 刘保献1,2, 赵文慧1,2, 李琪1,2, 秦丽欢1,2, . 基于高分辨率卫星影像的北京城市绿地动态特征分析[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 51-. |
| [13] |
刘杰1,3, 汲玉河2,3,*, 周梦子2,3, 周广胜2,3, 李成龙1,3. 基于TEM的千烟洲森林生态系统碳动态模拟[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 95-. |
| [14] |
于童洲1, 周立业1, 徐振朋2, 温校一1, 安海波1, *. 不同施氮水平对饲用燕麦产量和土壤N2O排放的影响[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 104-. |
| [15] |
许静1,*, 廖星凯2. 黄河流域甘肃段生态风险时空分异及驱动力分析[J]. 生态科学, 2025, 44(3): 124-. |
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