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| 顾及无人机影像点云特征的绿地信息分类方法 |
| 李佳1, 王明果2,3, 王云川1, 詹顺1, 段平1,* |
1. 云南师范大学地理学部, 昆明650500
2. 云南省地质科学研究所, 昆明650501
3. 云南省地矿测绘院, 昆明650218 |
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摘要 采用无人机影像进行绿地信息分类时, 常利用影像光谱、纹理、形状等分类特征, 忽视了通过无人机影像生成点云构建的数字表面模型(Digital surface model, DSM)和数字高程模型(Digital elevation model, DEM)差异特征。基于此, 提出一种顾及无人机影像点云特征的绿地信息分类方法。方法首先基于摄影测量理论对研究区无人机影像进行空三计算, 并生成点云, 在此基础上构建DSM、DEM和数字正射影像(Digital Orthophoto Map, DOM); 然后, 利用DSM和DEM模型构建地物高度差异模型(normalized Digital Surface Model, nDSM); 最后, 利用可见光波段差异植被指数(Visible-band difference vegetation index, VDVI)对DOM进行植被与非植被分类, 并结合nDSM对植被进行分类。以昆明市呈贡区白龙潭公园为研究区进行绿地信息分类, Kappa系数精度达到0.862, 实验表明本文的方法对城市绿地调查具有实际意义。
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