|
|
|
| 安徽省温室气体排放趋势及减排路径研究 |
1. 安徽大学资源与环境工程学院, 安徽大学生物多样性与湿地生态研究所, 合肥 230601
2. 安徽省生物物种资源信息中心, 合肥 230601 |
|
|
|
|
摘要 控制温室气体排放是我国积极应对全球气候变化的重要任务, 区域温室气体排放控制是实现国家减排目标的基本保障。通过建立安徽省温室气体排放量的指标体系, 计算安徽省2001—2010 年十年间各领域产生的温室气体, 并利用回归分析预测安徽省2015 年和2020 年温室气体排放量; 应用聚类分析方法将全省各地市温室气体排放类型进行划分, 利用地理信息系统(Arc GIS)软件分析碳排放空间格局。结果显示: 2001 年以来, 安徽省的温室气体排放量呈现逐年上升趋势, 至2010 年达到3.96 ×108 t。单位GDP 碳排放量自2007 年开始呈现下降趋势, 表明碳减排的经济效益已有所提高。在各排放源类别中, 原煤消耗产生碳排放量最多, 且增势明显。区域格局分析表明, 马鞍山市为省内工业发达城市, 温室气体排放源主要为能源及工业领域, 排放量也较多, 温室气体排放地域差异显著。根据安徽省经济发展特点及温室气体排放特征有针对性提出的减排对策对于健全全省碳减排体系具有积极意义。
|
|
| 关键词 ：
温室气体,
碳减排,
指标体系,
市域分布,
安徽省
|
|
|
| [1] |
谌凯, 吴思聪, 张世文, 陈家乐, 兰鸿超, 缪伟伟, 葛畅, 沈强. 矿业废弃地复垦耕地多目标质量评价体系与应用[J]. 生态科学, 2020, 39(1): 190-. |
| [2] |
李洁华, 周平, 张林林, 程伟文 . 广东省土地利用变化和林业温室气体清单变化规律分析与预测 [J]. 生态科学, 2018, 37(6): 45-51. |
| [3] |
豆明伟, 唐莉华, 徐翔宇, 杨大. 安徽省生态弹性力时空变化及影响因素研究 [J]. 生态科学, 2018, 37(6): 184-190. |
| [4] |
周艳飞, 刘念, 刘章勇, 金涛. 不同冬季覆盖作物对稻田CH4 和 CO2 排放的影响[J]. 生态科学, 2018, 37(5): 94-101. |
| [5] |
詹长根, 吴鼎, 杨如军. 广西能源资源承载力综合评价研究[J]. 生态科学, 2018, 37(3): 131-137. |
| [6] |
赵本良, 沈启斌, 章家恩, 王秋爽, 汤薇. 根区施加鸭排泄物对水稻生长及甲烷排放的影响[J]. 生态科学, 2017, 36(6): 1-7. |
| [7] |
张满满, 于鲁冀, 张慧, 靖中秋. 基于PSR 模型的河南省水生态安全综合评价研究[J]. 生态科学, 2017, 36(5): 49-54. |
| [8] |
陈志芬. 面向贵州省南部新城规划的生态敏感性评价[J]. 生态科学, 2017, 36(2): 113-118. |
| [9] |
孙文文, 江洪, 陈晓峰, 舒海燕, 朱靖, 张晓山. 天目山常绿落叶阔叶混交林土壤温室气体排放特点[J]. 生态科学, 2016, 35(5): 65-72. |
| [10] |
吴大放, 姚漪颖, 刘艳艳, 刘毅华, 吴嘉欣. 广州市番禺区耕地生态安全动态变化研究[J]. 生态科学, 2016, 35(5): 160-168. |
| [11] |
王勤花, 尉永平, 张志强, 唐霞. 干旱半干旱地区河流健康评价指标研究分析[J]. 生态科学, 2015, 34(6): 56-63. |
| [12] |
薛杨1, 王小燕1, 林之盼1, 刘宪钊2*. 海南省公益林生态系统服务功能及其价值评估研究[J]. , 2012, 31(1): 35-41. |
| [13] |
王举位1, 张征1*, 闫国振1, 桂凌1, 张会兴1, 宋莹1, 安宝利2. 基于AHP-模糊综合评价的沙棘生态服务功能研究[J]. , 2011, 30(4): 393-398. |
| [14] |
刘芳1,2, 刘丛强1*, 王仕禄1, 兰翠玲2. 喀斯特石漠化地区土壤温室气体的地气交换特征[J]. , 2009, 28(4): 289-292. |
| [15] |
张静1, 艾彬2, 徐建华3. 基于主因子分析的生态社区评价方法研究——以上海外环以内区域为例[J]. , 2005, 24(4): 339-343. |
|
|
|
|
