基于遥感数据的广东植被指数时空变化研究
陈丹, 钱峻屏, 张虹鸥, 叶树宁
广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统重点实验室、广东省环境科学与技术公共实验室, 广州, 510070
The Spatio-temporal Patterns of VI in Guangdong Based RS Data
CHEN Dan, ZHANG Hong-ou, QIAN Jun-ping, YE Shu-ning
Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou, 510070, China
摘要 在GIS和RS工具支持下,利用多时相遥感数据MODIS13数据产品研究了广东省、珠三角以及广州市2000-2005年植被指数NDVI及其时空分布特征。结果表明:无论是广东省,珠三角还是广州市,区域植被指数有一定的时空分布规律和成因机制;广东省植被指数NDVI普遍介于0.4~0.7之间,具有很强的季节规律特征,夏高冬低,且年变化显著,这主要是因为该区气温和水分条件季节变化明显的缘故。广东省NDVI的地区差异显著,反映了广东省地表植被覆盖因受人类开发活动影响而比较破碎的特点。
关键词 :
植被指数 ,
时空格局 ,
MODIS ,
遥感 ,
广东
Abstract :Astract With the aid of ARC/Info and MRT,using the MODIS-NDVI data,we calculated the NDVI of Guangdong Province,Pearl River Delta and Guangzhou from 2000 to 2005.The result showed that the NDVI of region had special Spatio-temporal Patterns,the NDVI of the Guangdong Province were varied from 0.4 to 0.7,the seasonal variations of the NDVI in Guangdong were very remarkable,the NDVI of summers are higher than it of winter,and varied in years remarkably,because the seasonal swings in temperature and precipitation in Guangdong had a large impact.The zonal variations of mean NDVI Guangdong were very obvious,this indicated the feature of broken vegetation in Guangdong.
Key words :
Vegetation index
Spatio-temporal pattern
MODIS
Remote sensing
Guangdong
收稿日期: 2006-10-25
基金资助: 广东省科技计划项目(2003B31403);广东省自然科学基金(032212)
引用本文:
陈丹, 钱峻屏, 张虹鸥, 叶树宁. 基于遥感数据的广东植被指数时空变化研究[J]. , 2006, 25(5): 412-416.
CHEN Dan, ZHANG Hong-ou, QIAN Jun-ping, YE Shu-ning. The Spatio-temporal Patterns of VI in Guangdong Based RS Data. , 2006, 25(5): 412-416.
链接本文:
http://www.ecolsci.com/CN/Y2006/V25/I5/412
[1] 王军邦,牛铮,胡秉民,等.2004.定量遥感在生态学研究中的基础应用[J].生态学杂志,23(2):152-157.
[2] 张学霞,葛全胜,郑景云.2003.遥感技术在植物物候研究中的应用综述[J].地球科学进展,18(4):534-544.
[3] 郭志华,彭少麟,王伯荪.2001.基于NOAA-AVHRR NDVI和GIS的广东植被广能利用率及其时空格局[J].植物学报,43(8):857-862.
[4] 陈云浩,李晓兵,史培军.2003.整合陆地表面温度与植被指数信息进行地表覆盖变化研究[J].第四纪研究,23(3):45.
[5] 安培浚,刘树林,颉耀文,等.2005.植被指数遥感定量研究——以民勤绿洲为例[J].遥感技术与应用,41(6):38-43.
[6] 郭志华,彭少麟,王伯荪.基于GIS和RS的广东陆地植被生产力及其时空格局[J].生态学报.2001,21(9):1444-1450.
[7] 刘良明,梁益同,马慧云,等.2004.MODIS和AVHRR 植被指数关系的研究[J].武汉大学学报.29(4):307-310.
[8] 李本纲,陶澍.2000.AVHRR NDVI与气候因子的相关分析[J].生态学报,20(5):899-902.
[9] 彭少麟,郭志华,王伯荪.2000.利用GIS和RS估算广东植被光利用率[J].生态学报,20(6):903-909.
[10] 程乾.2006.基于MOD13产品水稻遥感估产模型研究[J].农业工程学报,22(3):79-83.
[11] 广东森林编辑委员会.1990.广东森林[M].广州:广东科学出版社,57-65.
[12] 张金泉.1997.广东省自然保护区[M].广州:广东旅游出版社,1-25.
[13] 王正兴,刘闯,Huete Alfredo.2003.植被指数研究进展[J] :从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI.生态学报,23(5):979-986.
[14] 李岩,廖圣东,迟国彬,等.2004.基于DEM的中国东部南北样带森林、农田净初级生产力时空分布特征[J].科学通报,49(7):679-685.
[15] 黎夏,彭沛全,廖其芳.1998.利用遥感与GIS分析珠江三角洲农田流失的空间分布规律及影响因素[J].热带地理,18(2):97-102.
[1]
王东升, 王小磊, 雷泽勇. 基于遥感生态指数的阜新市生态质量评估 [J]. 生态科学, 2020, 39(3): 88-.
[2]
张晔, 裴男才, 何碧红, 史欣, 孙冰, 于彬, 尹小阳, 王子研, 唐赛男, 金一博, 刘晓天, 唐艺家, 朱颖芳, 孙倩 . 无人机技术在广州南沙区河涌景观特征生态调查中的应用研究进展 [J]. 生态科学, 2020, 39(3): 231-.
[3]
陶前辉, 杨波, 李博, 左青. 基于ASTER GDEM的湘西北生态旅游资源发掘研究 [J]. 生态科学, 2020, 39(2): 157-.
[4]
邵亚奎, 朱长明, 徐新良, 张新, 沈谦. 2000—2015年安徽省林地遥感制图与时空变化分析 [J]. 生态科学, 2019, 38(6): 15-.
[5]
周梦云, 蔡永立, 张瑞峰, 刘健, 宋雪珺. 宁夏贺兰山国家级自然保护区建立前后区域生态脆弱性时空格局变化研究 [J]. 生态科学, 2019, 38(5): 78-.
[6]
周妍妍, 郭晓娟, 邹明亮, 陈冠光, 郭建军, 岳东霞. 基于扰动指数的天水南部植被扰动时空序列研究 [J]. 生态科学, 2019, 38(1): 102-110.
[7]
王磊, 王杰, 付林, 林叶彬. 南充市辖区近15年植被覆盖度变化特征 [J]. 生态科学, 2019, 38(1): 159-167.
[8]
徐志涛, 陈鹏飞, 周世健, 诸云强, 石雅娇. 白洋淀流域土地覆被变化及其生态服务价值评价 [J]. 生态科学, 2018, 37(6): 83-90.
[9]
吴成永, 曹广超, 陈克龙, 毛亚辉, 王琪, 袁杰, 鄂崇毅. 一种青海湖流域消除植被光谱对土壤光谱影响的土壤有机质含量遥感估算方法 [J]. 生态科学, 2018, 37(5): 60-71.
[10]
郭磊, 王世东. 河南省近30 年植被指数与气象因子的相关性分析 [J]. 生态科学, 2018, 37(5): 102-112.
[11]
郭恒亮, 刘如意, 赫晓慧, 乔宝晋, 田智慧. 郑州市景观多样性的空间自相关格局分析 [J]. 生态科学, 2018, 37(5): 157-164.
[12]
罗连, 林石狮, 郝大庆, 余意, 凡强, 汤历, 廖文波. 广东丹霞山乌冈栎群落研究 [J]. 生态科学, 2018, 37(4): 59-64.
[13]
杨帆, 李雁泽, 郭小雅, 于淑亭, 李捷, 黄建涛. 莱州湾滨海湿地景观类型与土壤因子相关性研究 [J]. 生态科学, 2018, 37(4): 86-96.
[14]
张永生, 欧阳芳, 袁哲明. 华北农田生态系统景观格局的演变特征 [J]. 生态科学, 2018, 37(4): 114-122.
[15]
李婷婷, 谷达华, 阎建忠, 郑云云, 朱慧. 重庆主城区不同类型公园对周边环境的降温效应 [J]. 生态科学, 2018, 37(4): 138-146.