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| 基于混合演化算法的乌梁素海芦苇凋落物分解模拟及预测 |
| 刘旭华1, 刘华民1,2,3, 魏江明1, 寇欣1, 徐智超1, 于晓雯1, 温璐1,2,3, 刘东伟1,2,3, 王立新1,2,3,* |
1. 内蒙古大学生态与环境学院, 呼和浩特 010021
2. 草原生态安全省部共建协同创新中心, 呼和浩特 010021
3. 蒙古高原生态学与资源利用教育部重点实验室, 呼和浩特 010021
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摘要 以乌梁素海湖滨植被带建群植物—芦苇(Phragmites australis)的凋落物为研究对象, 基于野外分解袋法对芦苇凋落物进行分解实验, 通过混合演化算法(HEA)建模。旨在揭示和预测芦苇凋落物在湖水中的分解过程, 并结合阈值和敏感性分析, 探讨凋落物分解释放的氮、磷元素与环境影响因子之间的关系。研究结果表明: (1)混合演化算法的最佳模型预测值与实际测量值之间拟合度高(r2=0.90—0.99), 质量损失模型(ML-model)的拟合效果最好(r2=0.99)。(2)芦苇凋落物的质量损失(ML)随水温(WT)增高而增加; 凋落物中的N元素先累积后释放, 且pH较低(pH<8.326)时, 促进N元素释放; 凋落物中的P元素在整个过程中以释放为主, 且WT较高(WT>=16.978 ℃)时, 凋落物中P元素与溶解氧(DO)呈负相关; WT较低时, P元素与WT呈负相关。进一步证明, 混合演化算法模型能够模拟和预测湖泊芦苇凋落物水中分解过程, 识别和量化凋落物分解与环境因子的生态关系和阈值数据, 可为浅水草型湖泊内源污染防治提供理论支撑。
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| 引用本文: |
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刘旭华1, 刘华民1,2,3, 魏江明1, 寇欣1, 徐智超1, 于晓雯1, 温璐1,2,3, 刘东伟1,2,3, 王立新1,2,3,*. 基于混合演化算法的乌梁素海芦苇凋落物分解模拟及预测[J]. 生态科学, 2023, 42(5): 48-.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2023/V42/I5/48 |
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