|
|
典型东海原甲藻赤潮过程的环境影响因子分析 |
何恩业1,2, 王丹1,2,4,*, 卢勇夺1, 李晓3, 季轩梁1
|
1. 国家海洋环境预报中心 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室, 北京 100081
2. 国家海洋局南海调查技术中心 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室, 广州 510310
3. 山东省海洋科学研究院, 青岛 266104
4. 自然资源部海洋减灾中心, 北京 100194 |
|
|
摘要 近二十年来, 东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense)在我国东海频繁引发赤潮, 并已成为该海域的主要赤潮原因种之一。为研究该赤潮藻种对环境因子变化的响应, 基于2019年5月浙江沿海赤潮发生区生态浮标和海洋台站的环境要素连续观测数据, 结合主成分分析方法, 对三次东海原甲藻赤潮生消过程及其成因进行了分析和讨论。结果表明, (1)持续的升温、降压、较高的湿度、较强的向岸风、充沛的营养盐以及海水盐度下降均是浙江沿海这几次东海原甲藻赤潮的重要诱发因素; (2)赤潮暴发期间偏弱的风速, 缓慢升高的水温和气温均利于赤潮的维持; (3)溶解氧、pH与赤潮生物量呈显著正相关, 亚硝氮与赤潮生物量呈显著负相关, 三者的变化推测主要是赤潮生物光合作用产物和有机体分解产物的增加所引起; (4)赤潮后期偏高的pH、较强风速、盐度回升、气压升高以及水体营养盐含量的骤降均可加速赤潮的消亡。研究结果对认识东海原甲藻赤潮成因和生消机理有一定的指导意义, 可为今后该种赤潮预警防控提供借鉴。
|
|
|
引用本文: |
何恩业1,2, 王丹1,2,4,*, 卢勇夺1, 李晓3, 季轩梁1. 典型东海原甲藻赤潮过程的环境影响因子分析[J]. 生态科学, 2023, 42(6): 63-.
|
|
|
|
链接本文: |
http://www.ecolsci.com/CN/Y2023/V42/I6/63 |
[1] |
牛程旭1, 张定海1,*, 张志山2, 王艳莉3. 毛乌素沙地盐池地区固定沙丘主要固沙灌木的空间分布格局与空间关联性研究[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 1-. |
[2] |
汉光昭1, 2, 3, 曹广超2, 3, 4, *, 曹生奎1, 2, 3, 冶文倩1, 2, 3, 程国1, 2, 3. 高寒山地生态修复方式对土壤颗粒碳氮分配的影响[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 10-. |
[3] |
刘凯1, 陈修报2, 刘洪波2, 姜涛2, 杨健1,2,*. 背角无齿蚌幼蚌对水体铜的吸收特征研究[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 19-. |
[4] |
苗滕1, 周驰1, 张航1, 胡艳欣1, 高健2, 王铭3,*. 汉江中下游后生浮游动物群落结构及其与环境因子的关系[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 25-. |
[5] |
汪勇政1,2,*, 梁哲1, 余浩然2, 张强1, 范昕3. 基于PLUS模型的汾河流域景观生态风险时空分异及多情景模拟[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 35-. |
[6] |
邢佳丽1, 2, 史文娇1, 3, *, 郭旭东4, 王鸣雷1, 3, 王晓青5, 石晓丽6, 张智杰7, 3, . 2010—2017年中国典型城市群土地利用格局变化及其驱动力比较分析[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 46-. |
[7] |
裴佳, 梁瑾, 金夏焕, 夏丽娜, 贺晓斌, 王艳红*. 两种丛枝菌根真菌和黄瓜花叶病毒复合作用对烟草生长和光合特性的影响[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 55-. |
[8] |
黄悦1,2, 李红波1,*,欧国良3. 武汉城市圈生态网络鲁棒性模拟及稳定性分析[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 63-. |
[9] |
徐华兵1, 杨丰成1, 梁颖欣1, 刘宇鹏2, 付东洋1, *. 基于Bio-Argo浮标数据研究孟加拉湾中部海域溶解氧分布[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 74-. |
[10] |
刘洋1, 2,李大命2, *, 陆建明3, 刘燕山2, 唐晟凯2, 杨家新1, 张彤晴2. 太湖河蚬种群组成及生长特征研究[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 81-. |
[11] |
陈凯1, *, 杨艳2, 徐玲1, 赵永福1, 张宏玉1. 怒江干热河谷木棉种子大小的变异格局[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 88-. |
[12] |
孙浩钊1, 刘桂珍1, 朱玉璘1, 林雪萍1, 郭豪2, 钱笑杰1, 方熊3,*. 氮添加和水分改变对亚热带人工林红壤微生物多样性及群落组成的影响[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 94-. |
[13] |
宋子琪1, 李野1, 丁思惠1,2, 田野1,3, 方升佐1,3,*. 杨树人工林复合经营模式对土壤N2O与CO2排放的影响[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 105-. |
[14] |
黄蔚霞1,2, 孟新亚2, 钟云芳2, 张金玲2, 宋希强2,*. 基于栅格尺度下喀斯特专性植物海南凤仙花生境水资源脆弱性时空分异变化[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 113-. |
[15] |
王美雅*. 厦漳泉新兴都市区生态质量遥感评价[J]. 生态科学, 2024, 43(1): 124-. |
|
|
|
|