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| 基于RUSLE模型的四川省土壤侵蚀敏感性评价及时空演化分析 |
| 金丽娟1,2,3,4, 许泉立1,2,3,4,* |
1. 云南师范大学地理学部, 昆明 650500
2. 云南师范大学西部资源环境GIS技术教育部工程研究中心, 昆明 650500
3. 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心, 昆明 650500
4. 云南省高校资源与环境遥感重点实验室, 昆明 650500 |
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摘要 把握四川省土壤侵蚀敏感性的空间分异规律和演变趋势, 可以为四川省科学防治水土流失工作提供有力的理论支持与决策依据。本文以降雨数据、高程数据、土壤数据和遥感影像数据为数据源, 应用地理信息技术和遥感技术, 结合改进的土壤侵蚀RUSLE模型, 选取降雨、土壤、地形、植被覆盖4个因子建立土壤侵蚀敏感性评价体系, 对四川省2005—2018年土壤侵蚀敏感性进行评价。结果表明: 四川省土壤侵蚀敏感性主要以不敏感和轻度敏感为主。空间分布上, 不敏感、轻度敏感区域主要分布在川西北北部、成都平原大部分地区和川东北。时空变化上, 2005—2018年期间四川省土壤侵蚀敏感性呈增强的趋势。不敏感区域面积减少26%, 轻度敏感区域面积增加17.51%, 增加面积主要来源于不敏感区域的转变, 中度敏感区域面积增加8.08%, 增加面积来源于轻度敏感区域的转变, 高度敏感区域面积增加2.67%, 主要来源于中度敏感区域的转变, 转变区域主要分布在川西高原西北部、成都平原以及川西南山地的大部分区域, 该变化主要由植被覆盖因子和降雨侵蚀力因子综合影响所致。在土壤侵蚀敏感性影响因子中, 植被覆盖因子与土壤侵蚀敏感性具有最显著的正相关性。研究四川省土壤侵蚀敏感性的时空变化, 可以为四川省水土流失治理工作的实施、生态环境治理与修复提供理论理论依据与价值参考。
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| 引用本文: |
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金丽娟1,2,3,4, 许泉立1,2,3,4,*. 基于RUSLE模型的四川省土壤侵蚀敏感性评价及时空演化分析[J]. 生态科学, 2023, 42(6): 19-.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2023/V42/I6/19 |
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