|
|
广东省种植业净碳汇与农业经济发展时空变化及其耦合特征 |
黄丽萍1,2,3, 陈荣清1,2,3* |
1. 东华理工大学测绘与空间信息工程学院, 南昌 330013
2. 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室, 南昌 330013
3. 东华理工大学江西省流域生态过程与信息重点实验室, 南昌 330013
|
|
|
摘要 种植业既是碳源又是碳汇, 对实现“双碳”目标具有重要影响。为促进区域种植业的净碳汇与经济效益的双向发展, 揭示一定区域内种植业净碳汇与农业经济发展的耦合关系及其耦合程度是精准调控农业发展的必要之举。综合考虑种植业碳吸收与碳排放双效应, 借助Arcgis10.2软件, 对广东省2012—2020年的种植业碳汇量、碳排放量与净碳汇量进行测算与可视化, 分析了种植业净碳汇与总产值的时空分布特征, 基于地理联系率, 重心模型, 地理集中度和耦合指数, 分析探讨2012—2020年的种植业净碳汇与农业经济发展的耦合特征。研究表明: 2012—2020年广东省种植业净碳汇盈余, 大多数城市种植业净碳汇有所回落, 个别城市有所提升, 整体有所下滑。所有城市种植业总产值均呈上升趋势。种植业净碳汇与农业经济发展地理联系率较高, 2012—2020年的地理联系率均在0.6以上, 两者重心位置接近, 但重心移动轨迹不一致。广东省2012—2020年“碳平衡型”的市域有所增加, 但大多数市域都在处于未耦合状态, 主要以“净碳排放型”为主, 种植业净碳汇与农业经济发展的耦合关系有待提升。
|
|
|
[1] |
方雪纯1, 刘蕾1,2,*, 周国逸1,2, 李琳3, 韩诗慧1. 我国南方常绿阔叶林和针叶林土壤微生物群落结构及其影响因素[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 1-. |
[2] |
俞阳1, 闵雪峰1, 赵锐1,2,*, 孟祥连3, 李传松4. 基于地理统计与系统动力学的多年冻土活动层厚度模拟研究[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 20-. |
[3] |
拜合提妮萨·依明, 艾尼瓦尔·吐米尔*. 新疆天山一号冰川岩面生地衣种间联结性研究[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 31-. |
[4] |
孙婷1,2, 王裕成3, 兰佳3, 罗纯良4, 罗潋葱1,2,*, 吴志旭3, 李慧赟5, 李加龙1, . 利用高频监测数据分析千岛湖溶解氧昼夜和季节变化规律及影响因素[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 41-. |
[5] |
王世雄1, 2, *, 马玉萍1, 马晓丽1, 张广奇2. 气候变化背景下小叶冷水花在中国的适宜生境动态[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 65-. |
[6] |
撒春宁1, 李永康1, 王星1, 宋珂辰1, 许冬梅1,2,*. 有机肥对荒漠草原土壤团聚体稳定性的影响#br#[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 97-. |
[7] |
曹孟岩, 项瑶, 何宏斌, 张楚婷, 何春桃, 辛国荣*. 湘西两熟制地区冬种多花黑麦草引种研究[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 13-. |
[8] |
黄丽洁1,2,3, 王晓峰1,2,*. 陕西省旅游生态安全时空测度与影响因素分析[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 54-. |
[9] |
陈卓1, 2, 黄汐月2, 张鸿南2, 王国严2 4, *, 罗建3, 石松林2, 4, 张晓超4, 唐晓鹿4, 裴向军4, 印大秋1, 李进1, 王世军1. 藏东南山地不同生活型植物群落β多样性及群落构建机制[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 77-. |
[10] |
吴晖1, 武彩燕1, 孟陈2,陶育忠3, 舒怡3, 李俊祥1,*. 城市工业用地的植物多样性及其分布格局——以上海宝钢厂区为例#br#[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 86-. |
[11] |
林倩茹1,2,3, 聂呈荣1, 2,*,阮博3,4, 陈雅玲1,2, 赵阳1,2, 关开阳1,2, 林剑文1,2. 枯草芽孢杆菌联合生物炭施用对重金属污染土壤改良及油麦菜生长的影响[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 114-. |
[12] |
宿碧云1,2, 肖鲁湘1,*, 王德2, 田信鹏2. 黄河三角洲浅层地下水电导率时空分异及其驱动因子研究[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 122-. |
[13] |
李洁仪, 罗智深, 钱祖渊, 胡章喜, 杜振雄, 李峰, 黄翔鹄, 张玉蕾*. 不同盐度对波吉卵囊藻附生菌群的影响#br#[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 105-. |
[14] |
张泽1, 陈心胜2, 3,*, 黄颖3, 许超3, 黄道友3, 闫兴富1,*. 柠檬酸钠对艾蒿修复镉污染稻田土壤的影响研究#br#[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 171-. |
[15] |
张丹丹1, 王雨晴1, 应瑶琳1, 王海珍2,*, 韩路3. 几种光合作用光响应模型对灰胡杨的适用性分析[J]. 生态科学, 2025, 44(2): 179-. |
|
|
|
|