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| 广西红树林植物群落—海水—沉积物复合结构特征及其典型相关性耦合优化 |
黄良美1,*, 于晓燕1, 李丽和1, 韦锋1, 李嘉力1, 孙翔2
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1. 广西壮族自治区生态环境监测中心, 南宁 530028
2. 广西大学资源环境与材料学院, 南宁 530004 |
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摘要 为有效观测红树林植物群落—海水—沉积物复合生态环境系统, 评价红树林湿地生态环境质量。基于广西山口和北仑河口2个红树林保护区内的植物群落样方调查、海水与沉积物监测分析数据, 阐述了植物群落—海水—沉积物的基本结构特征; 用主成分分析、多重典型相关权重系数排序、频次计数及专家知识判读等方法, 渐进耦合优化出一套指标体系, 拟合植物群落—海水—沉积物间的理想数量关系, 验证群落关键指标耦合优化作用。结果表明: (1)非对称性的49项初始指标耦合优化成对称性的24项后, 群落—海水—沉积物间由无典型相关性表现出显著或极显著典型相关性。3者间的典型相关性大小顺序为沉积物—海水(第一、二典型相关系数及其显著水平分别为C1=0.994, p=0.0001; C2=0.993, p=0.001)> 沉积物—群落关系(C1=0.997, p=0.001, C2=0.0.984, p=0.008)> 群落—海水关系(C1=0.987, p=0.042; C2=0.902, p=0.423)。(2)群落作为水环境与沉积物间的有机生命系统, 最大构件数对海水和沉积物有较理想的耦合优化作用, 最大重要值对海水有明显耦合优化作用, 最大胸径比总种数的耦合作用要突出。(3)均值内敛和样本增加可提高结构模型的典型相关显著性, 结合专家知识判读法则可拓展结构模型, 并提高典型相关系数值及其显著性水平。主成分分析—典型相关分析—专家知识判读的联合应用是很好的指标属性耦合优化方法, 适用于复合生态系统的关联耦合及其生态环境质量评价。
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