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| 基于无人机高光谱的盐城滨海湿地恢复区互花米草制图 |
唐希颖1, 窦志国1, 赵欣胜1, 王俊杰2, 翟夏杰1, 李伟1,*
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1. 中国林业科学研究院湿地研究所, 湿地生态功能与恢复北京市重点实验室, 北京 100091
2. 深圳大学生命与海洋科学学院, 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室, 深圳 518060 |
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摘要 无人机高光谱遥感是湿地植物物种识别和分类的重要手段, 且基于湿地植物光谱特征差异的采用高光谱遥感影像实现对入侵物种的监测具有重要意义。研究以江苏盐城滨海湿地恢复区为研究区, 采用无人机高光谱遥感影像作为数据源, 结合野外调查获取采样点位的原始光谱曲线, 并作一阶微分和连续统去除处理, 通过求算均值置信区间和单因素方差分析选择特征波段和特征植被指数。组合光谱特征和植被指数特征构建特征集, 基于支持向量机(SVM)、最大似然比(MLC)、马氏距离(MD)方法实现对研究区内互花米草(Spartina alterniflora)生长面积的提取。结果表明, 利用变换后的光谱特征和植被指数特征的差异能够较好地实现江苏盐城滨海湿地恢复区内入侵物种的实时监测; 整体上, 互花米草分布从海水区向半围封区表征为由广密到稀疏, 其中, 采用SVM、MLC更能较好地实现对研究区内互花米草生长面积的提取, 识别精度均为0.89。研究可为利用无人机高光谱实现滨海湿地入侵物种分布监测和制图提供一定的理论依据。
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