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| 2015—2020年植被吸收光合有效辐射的时空特征及影响因素分析 |
林婷敏1,2,3, 陈楠1,2,*, 林偲蔚1,2,4
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1. 福州大学, 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州350108
2. 福州大学, 数字中国研究院(福建), 福州350108
3. 漳州市土地收购储备中心, 漳州363000
4. 南京大学地理与海洋科学学院，南京 210023
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摘要 植被吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetically Active Radiation, APAR)是植被进行光合作用中实际吸收的太阳辐射量, 是植被净第一性生产力的重要指标, 也是生态系统的功能模型、作物生长模型、净初级生产力模型、气候模型等的重要参数。因此高空间分辨率和精确性的植被吸收光合有效辐射对于高精度的区域生产力及光能利用率的研究具有重要意义。对CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型进行了改进, 利用30 m × 30 m的数字高程模型 (Digital Elevation Model, DEM)数据直接计算太阳辐射, 从而将其作为CASA模型的输入参数。结合多源遥感数据、气象数据, 研究2015—2020年江汉平原APAR的时空分布及其影响因素。顾及江汉平原的土地利用分布特点, 着重分析了江汉平原农田APAR的时空特性, 研究结果较好的反映了江汉平原APAR分布。实验结果表明: (1)2015—2020年APAR年总值在3.42×1013 MJ — 3.73×1013 MJ之间, 总体空间分布与植被类型的分布情况相符; (2)农田月均APAR值在4月、7月高于其他月份, 表现出“双峰”的特征; (3)在空间分布上, 水田APAR表现出明显的纬度地带性, 而旱地APAR正好相反, 这可能源于种植结构重心转移; (4)通过借助地理探测器, 着重考虑与植被生长相关的12个因子(包括≧10 ℃积温、年总日照时数、年均气温、年总降雨量、农田种植结构、年散射辐射、农田施肥、土壤类型、土壤质地(砂土、粉砂土、黏土))进行分析, 结果表明这12个因素对APAR空间变异性都具有很明显的影响。对CASA的改进方法可以适用于大范围高空间精度的计算。
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| 引用本文: |
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林婷敏1,2,3, 陈楠1,2,*, 林偲蔚1,2,4. 2015—2020年植被吸收光合有效辐射的时空特征及影响因素分析[J]. 生态科学, 2024, 43(2): 211-.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2024/V43/I2/211 |
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