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| 2000—2018年京津冀地区植被净初级生产力时空演变及其驱动因素 |
| 王金杰1, 赵安周2, 3, 4,*, 张兆江2, 4, 张安兵2, 4, 胡小枫2 |
1. 河北工程大学地球科学与工程学院, 邯郸 056038
2. 河北工程大学矿业与测绘工程学院, 邯郸 056038
3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101
4. 邯郸市自然资源空间信息重点实验室, 邯郸 056038 |
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摘要 基于MODIS-NDVI(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer, Normalized Difference Vegetation Index)、气象站点及植被类型数据, 采用改进的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach) 模型估算了2000—2018年京津冀地区NPP (Net Primary Productivity), 并采用趋势分析、相关分析等方法对该地区NPP时空分布特征及其影响因素进行了分析。结果表明: 1)时间上, 2000—2018年京津冀地区NPP整体呈增加趋势(slope=0.6535 gC·(m2·a)-1), 其中草地增速最快(slope=1.5123 gC·(m2·a)-1); 2)空间上, 2000—2018年年均NPP为349.96 gC·(m2·a)-1, 高值区主要集中在燕山山脉及太行山脉等地, 低值区主要集中在西北部高原以及东部沿海地区。西北高原及山地地区植被恢复显著, 中部及沿海区域NPP退化严重; 3)地形上, NPP随海拔升高呈“增加-减少-增加”的变化趋势, 随地形起伏度整体呈增加趋势, 不同植被NPP随地形的变化大致相同; 4)就相关性来看, NPP与气温整体呈负相关关系(r=-0.03), 与降水整体呈正相关关系(r=0.36), 降水对NPP影响更大; 5)就不同地形的NPP变化来看, 中海拔地区、丘陵及山地地区绿化趋势显著, 耕地、草地和林地恢复显著, NPP显著增加; 低海拔、低起伏度处, 受耕地NPP显著减少影响, 植被退化严重。
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| 引用本文: |
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王金杰1, 赵安周2, 3, 4,*, 张兆江2, 4, 张安兵2, 4, 胡小枫2. 2000—2018年京津冀地区植被净初级生产力时空演变及其驱动因素[J]. 生态科学, 2021, 40(1): 103-.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2021/V40/I1/103 |
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