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| 三江源区高寒草甸土壤与草地退化关系冗余分析 |
| 青海大学农牧学院, 西宁 810016 |
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摘要 通过在高寒草甸设置研究样地、进行植物群落特征观测、土壤样品采集、土壤主要物理化学性质分析测定, 利用退化草地群落特征和土壤因子数据进行冗余分析, 对高寒草甸土壤因子与草地退化之间的关系进行探讨。 结果表明:不同退化程度草地沿冗余分析排序图第一排序轴分布, 第一排序轴反映草地退化程度的变化; 草地植物群落特征中与第一排序轴负相关且按相关程度大小排序的指标为植被覆盖度>地上生物量>多样性指数>均匀性指数; 第一、第二排序轴能够解释 90.3%的草地退化与土壤因子关系; 土壤温度、容重与第一排序轴正相关, 土壤含水量、全氮、有效氮、全磷、土壤有机碳与第一排序轴负相关, 有效钾、粘粒占比与第二排序轴负相关; 第一排序轴及所有排序轴所反映的土壤因子均与草地退化样地之间呈极显著相关关系(P<0.01); 不同土壤因子与草地退化之间关系密切程度不同, 土壤温度(r = 0.929)、容重(r = 0.915)、土壤含水量(r = –0.916)、全氮(r = –0.907)、有效氮(r = –0.859)、全磷(r = –0.809)、土壤有机碳(r =–0.662)等与高寒草甸退化相关程度更高且相关关系极显著(P<0.01); 土壤因子中筛选出土壤温度、 全氮等 9 个敏感性土壤指标, 能够解释 93.3%的草地退化与土壤因子关系。利用退化草地群落特征和土壤因子数据矩阵进行冗余分析能够综合反映土壤因子与草地退化之间的关系及相关程度, 筛选后的土壤因子能够作为高寒草甸草地退化的敏感性指示指标。
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关键词 ：
高寒草甸,
退化草地,
群落特征,
土壤因子,
冗余分析
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| [1] |
任泽楷, 杨礼香. 珍稀濒危植物绣球茜(Dunnia sinensis Tutcher)的生境特征和繁殖技术[J]. 生态科学, 2020, 39(3): 25-. |
| [2] |
李翠, 王庆海, 陈超, 温海峰. 蔡家河湿地土壤种子库特征及其与地上植被和土壤因子的关系[J]. 生态科学, 2019, 38(3): 133-142. |
| [3] |
颜送宝, 王丽云, 邹璐, 潘文婷. 青藏高原草地不同利用方式下土壤碳氮与土壤性状的关系[J]. 生态科学, 2019, 38(2): 105-111. |
| [4] |
杨帆, 李雁泽, 郭小雅, 于淑亭, 李捷, 黄建涛. 莱州湾滨海湿地景观类型与土壤因子相关性研究[J]. 生态科学, 2018, 37(4): 86-96. |
| [5] |
庞嘉鹏, 王智慧, 张朝晖. 喀斯特白云岩石漠化区域不同生境条件下苔藓植物群落特征及演替模式研究[J]. 生态科学, 2018, 37(3): 59-66. |
| [6] |
刘海军, 郭强, 张信坚, 孙红斌, 廖文波. 深圳大鹏半岛自然保护区钝叶假蚊母树群落特征[J]. 生态科学, 2018, 37(2): 182-190. |
| [7] |
张仁懿, 史小明, 李文金, 王刚, 郭睿. 氮、磷添加对亚高寒草甸地上生物量的影响[J]. 生态科学, 2016, 35(5): 15-20. |
| [8] |
李积兰, 李希来. 高寒草甸矮嵩草的环境适应性研究进展[J]. 生态科学, 2016, 35(2): 156-165. |
| [9] |
梁宏伟1,2, 黄光强3, 王玉兵2, 陈发菊2, 李凤兰1. 湖北长阳光叶珙桐群落结构研究[J]. , 2011, 30(3): 250-256. |
| [10] |
徐晓晖1, 孙延军1, 林石狮2, 丁明艳2, 王晓明1, 廖文波2*. 深圳马峦山珍稀濒危植物及其群落特征[J]. , 2011, 30(3): 262-267. |
| [11] |
陈应华1,2, 王华接2, 杨宇峰1. 大亚湾人工鱼礁海域浮游植物的群落特征[J]. , 2008, 27(5): 429-430. |
| [12] |
王厚麟1, 缪绅裕1*, 邓敏1, 邹滨2, 沈孝清2, 扶建庭2. 广东乐昌杨东山—十二渡水保护区广东松群落的特征[J]. , 2007, 26(2): 115-119. |
| [13] |
徐斌1, 侯向阳2, 王道龙1. 沙尘暴的危害及农业防治措施[J]. , 2004, 23(1): 60-63. |
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