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| 蒙特卡洛算法在水动力水质模型(DYRESM-CAEDYM)参数优选中的应用 |
| 翟海涛1, 罗潋葱1,2,4,*, 李慧赟3,4, 李凤欢1, 孙莹蓓1 |
1. 暨南大学水生生物研究中心, 广州 510632
2. 暨南大学资源环境与可持续发展研究所, 广州 510632
3. 水体富营养化与赤潮防治广东普通高校重点实验室, 广州510632
4. 南京地理与湖泊研究所, 广州 210008 |
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摘要 针对以往生态动力学模型DYRESM-CAEDYM 在应用中, 多采用手动方法确定参数值时较为费时费力的缺点,引入蒙特卡洛随机抽样算法对模型参数进行自动率定。以广东省大沙河水库为例, 选择率定期为2011 年11 月至2012年2 月, 利用2012 年7 月至2012 年11 月实测水质数据对模型进行验证。结果表明, 在率定阶段模型对水温的模拟结果非常好, 表层和底层温度的均方根误差(RMSE)分别为3.53 ℃和2.00 ℃, 相对误差(RE)值均小于0.15; 模型对溶氧的模拟结果良好, 表层和底层的RMSE 值分别为1.23 mg⋅L−1和1.85 mg⋅L−1, RE 值分别为0.08 和0.20。在验证阶段, 温度表层和底层的RMSE 分别为2.49 ℃和1.67 ℃, RE 值均小于0.1; 溶氧在表层和底层的RMSE 分别为2.15 mg⋅L−1和0.79 mg⋅L−1, RE分别为0.17 和0.11。因此, 经采用蒙特卡洛方法率定后得到的大沙河水库DYRESM-CAEDYM 模型参数值较为可靠。
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| 引用本文: |
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翟海涛1, 罗潋葱1,2,4,*, 李慧赟3,4, 李凤欢1, 孙莹蓓1. 蒙特卡洛算法在水动力水质模型(DYRESM-CAEDYM)参数优选中的应用[J]. 生态科学, 2014, 33(1): 38-45.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2014/V33/I1/38 |
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