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东江流域附着硅藻-电导率转换函数模型适用性评估 |
黄迎艳1,王旭涛1,刘威1,黄少峰1,雷远达2 |
1.珠江流域水环境监测中心,广州 510611
2.华南师范大学化学与环境学院,广州 510631 |
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摘要 利用多元统计分析筛选出东江流域对硅藻群落影响最大的环境变量,并对附着硅藻与该环境变量转换函数模型的适用性进行了评估。结果显示:13 个环境变量中,电导率(conductivity,Cond.)的第一特征值(λ1)和第二特征值(λ2)的比(λ1/λ2)最高,为0.8,成为用于加权平均回归分析(Weighted averaging analysis,WA)建模的环境变量。用WA 初步建立了东江流域附着硅藻-电导率转换函数模型,反向的WA 方法提供了最小的推导误差值(Root mean square error of prediction,RMSEP)
(RMSEP=0.209)和最高的电导率推导值与实测值的回归相关系数(R2=0.778)而成为最佳建模方法。在删除异常样品后,硅藻-电导率转换函数的推导能力增加,推导误差值降低(RMSEP=0.183),实测值与推导值的回归相关系数提高(R2=0.818)。结果表明,电导率是影响东江流域硅藻群落最大的环境变量,建立的附着硅藻-电导率转换函数模型适用于东江流域电导率值的推导。
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关键词 :
东江流域,
附着硅藻,
电导率,
多元统计分析,
转换函数模型
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收稿日期: 2012-09-02
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基金资助:公益性行业科研专项(201001021)、水利部“948”引进项目(201007)资助 |
作者简介: 黄迎艳(1985—),女,硕士,助理工程师,主要从事水质生物监测与评价工作,E-mail:hyyhaier@gmail.com. |
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周平, 陈刚, 刘智勇, 高常军. 东江流域降水与径流演变趋势及周期特征分析[J]. 生态科学, 2016, 35(2): 44-51. |
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周光益1,2*, 田大伦1, 邱治军2, 王旭2, 杨松2, 刘敏2. 广州市流溪河降水离子浓度与电导率关系[J]. , 2009, 28(5): 465-470. |
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