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| 基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测 |
| 喻洁1,2,3, 曹广超1,2,3,*, 戎战磊1, 李华非1,3 |
1. 青海师范大学地理科学学院, 西宁 810008
2. 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室, 西宁 810008
3. 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室, 西宁 810008 |
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摘要 冬虫夏草(Ophiocordyceps sinensis)是分布在青藏高原高寒地区稀缺的可再生生物资源, 是我国传统名贵中药材, 具有很高的药用价值和经济价值。目前对冬虫夏草的潜在适生区研究较少, 对虫草资源的空间分布格局尚不清晰。明确冬虫夏草在我国的地理分布, 对其保护及有效利用具有重要意义。研究共收集了175个分布点及24个环境因子数据, 最终筛选出12个环境变量数据参与模型训练, 利用Maxent模型预测冬虫夏草中国潜在适生区, 通过ROC曲线分析模型预测效果, 结合贡献率、置换重要值和刀切法检验分析环境变量对冬虫夏草分布的影响。结果显示: 我国虫草主要分布于西藏、青海、甘肃、四川和云南五省, 适生区总面积(高适宜分布区与中适宜分布区)为8.82927×105 km2。ROC评价结果显示, Maxent模型训练数据的AUC值高达0.959, 表明预测结果准确度极高。对环境变量进行分析, 影响冬虫夏草地理分布的主要环境因子是海拔, 最暖季度平均温度, 最暖季度降水量。本研究明确了冬虫夏草在我国的潜在适生分布区, 为虫草的资源明确及生境保护提供了理论依据。
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| 引用本文: |
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喻洁1,2,3, 曹广超1,2,3,*, 戎战磊1, 李华非1,3. 基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测[J]. 生态科学, 2023, 42(2): 202-.
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| 链接本文: |
| http://www.ecolsci.com/CN/Y2023/V42/I2/202 |
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