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基于HEA模型的达里诺尔叶绿素a浓度模拟与分析 |
宋振宏1, 3, 刘旭华2,3, 刘华民2,3, 曹晓霭2,3, 温璐2,3, 于晓雯2,3, 翟继武1, 王立新2,3,*
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1. 内蒙古自治区环境监测总站赤峰分站, 赤峰 024000
2. 内蒙古大学生态与环境学院, 呼和浩特 010021
3. 草原生态安全省部共建协同创新中心, 呼和浩特 010021
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摘要 针对达里诺尔湖富营养化问题, 通过2000—2020年达里诺尔水质监测数据, 运用混合演化算法(HEA)对达里诺尔西部、中部和东部叶绿素a浓度的变化规律进行模拟和预测, 并揭示其三个采样点的变化规律。结合阈值数据和敏感性分析量化叶绿素a浓度与环境因子的关系。研究结果表明: (1)达里诺尔叶绿素a浓度的季节变化呈显著性差异, 表现为夏季和秋季显著高于春季, 但三个采样点之间不具有显著性差异; (2)达里诺尔湖西部、中部和东部HEA模型模拟值与实际监测值之间相关系数(R2)分别为0.50、0.62和0.75, 均方根误差(RMSE)分别为2.08、1.62和1.09 mg· m–3; (3)在一定的变化范围和阈值条件下, 叶绿素a浓度与高锰酸盐指数(CODMn)、生化需氧量(BOD5)、铵态氮(NH4_N)和水温(WT)呈较强的正相关关系, 与水深(WD)、透明度(SD)呈较强的负相关关系, 与pH相关性不明显。研究显示, HEA算法较好地解释并模拟了叶绿素a的含量变化, 模型总体精确度较高, 可为达里诺尔藻华早期的预测预警提供一定的数据基础。
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引用本文: |
宋振宏1, 3, 刘旭华2,3, 刘华民2,3, 曹晓霭2,3, 温璐2,3, 于晓雯2,3, 翟继武1, 王立新2,3,*. 基于HEA模型的达里诺尔叶绿素a浓度模拟与分析[J]. 生态科学, 2024, 43(4): 140-.
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链接本文: |
http://www.ecolsci.com/CN/Y2024/V43/I4/140 |
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