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基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价 |
金丽娟1,2,3,4, 许泉立1,2,3,4,* |
1. 云南师范大学地理学部, 昆明 650500
2. 云南师范大学西部资源环境GIS技术教育部工程研究中心, 昆明 650500
3. 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心, 昆明 650500
4. 云南省高校资源与环境遥感重点实验室, 昆明 650500 |
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摘要 综合评价四川省生态环境脆弱性, 掌握四川省生态脆弱性的时空分布特征, 有助于为生态环境治理和修复工作的实施与改进提供理论支持。以土地利用数据、DEM数据、MODIS 13Q数据、气象数据、土壤数据等为基础地理数据, 选取人口密度、土壤有机质、景观多样性指数、土壤侵蚀强度、生物丰度、植被净初级生产力等17个评价指标, 基于地理信息技术和遥感技术, 结合SRP模型, 采用层次分析方法构建四川省生态脆弱性评价指标体系, 对四川省2005—2018年的生态环境脆弱性进行评价。结果表明: 四川省生态环境脆弱性以中度脆弱为主, 占全省总面积的55.11%。空间分布上, 微度、轻度脆弱区主要分布在研究区的东南部、西南部和西北部; 重度脆弱区主要分布在研究区的东北部、西南部和东部; 极度脆弱区主要分布在研究区的中部、东北部、西部和西南部。时间变化上, 2005—2010年四川省生态环境脆弱性呈逐年恶化的趋势, 微度、轻度脆弱面积占比较2005年分别下降了1.67%、29.87%, 中度、重度、极度脆弱面积占比较研究初期分别增加了1.07%、27.7%、2.77%; 2010-2018年四川省生态环境脆弱性呈不断改善的趋势, 微度、轻度、中度脆弱面积占比分别较2010年增加了3.36%、9.4%、12.84%, 重度、极度脆弱面积占比较2010年下降了22.39%、1.2%。
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引用本文: |
金丽娟1,2,3,4, 许泉立1,2,3,4,*. 基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价[J]. 生态科学, 2022, 41(2): 156-.
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链接本文: |
http://www.ecolsci.com/CN/Y2022/V41/I2/156 |
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