|
|
应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphium norvegicum在中国的分布范围 |
|
1. 遵义师范学院, 生物与农业科技学院, 遵义 563002
2. 上海师范大学, 生命科学学院, 上海 200234
3. 贵州大学, 生命科学学院, 贵阳 550025
|
|
|
|
|
|
文章导读 |
|
摘要 预测物种的分布对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要。研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布数据, 结合12个环境因子数据, 使用最大熵模型( MaxEnt) 预测虾藓在我国的分布范围, 结果显示虾藓在我国的主要分布区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山, 中部秦岭, 西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带。经预测, 该种在重庆、福建、湖北有分布的可能性极大, 另外新疆部分地区也可能有虾藓分布。本次研究表明虾藓在我国的潜在分布范围比目前记录的分布范围广, 加强野外调查工作, 可能会发现虾藓的新分布区域, 为虾藓保护提供更科学的保护计划。
|
|
关键词 :
虾藓,
MaxEnt模型,
物种分布,
生物多样性保护
|
Abstract: |
Key words:
 
|
|
|
基金资助: |
[1] |
陈思斯, 刘想, 童鑫玥, 管毕财. 基于多模型集合预测尖萼红山茶物种分布[J]. 生态科学, 2020, 39(2): 58-. |
[2] |
李宏群, 刘晓莉, 符勇耀, 汪建华. 基于MaxEnt模型分析重庆马尾松适生的生物气候特征[J]. 生态科学, 2019, 38(4): 129-134. |
[3] |
席唱白, 迟瑶, 钱天陆, 盛彩英, 王结臣. 动物种群动态模型研究的进展与展望[J]. 生态科学, 2019, 38(2): 225-232. |
[4] |
周淑荣, 王刚*. 集合群落(metacommunity)研究动态[J]. , 2002, 21(2): 175-178. |
|
|
|
|